Hemmnisse beim Data Sharing: Empirie und Handlungsempfehlungen

Author:

Röhl Klaus-Heiner1,Scheufen Marc2

Affiliation:

1. Institut der deutschen Wirtschaft (IW) Hauptstadtbüro Georgenstraße 22 Berlin Deutschland

2. Institut der deutschen Wirtschaft (IW) Köln Deutschland

Abstract

Zusammenfassung Digitalisierung und Datenbewirtschaftung werden zunehmend zu bestimmenden Faktoren der wirtschaftlichen Tätigkeit von Unternehmen. Untersuchungen zeigen jedoch, dass viele Unternehmen in der Nutzung und insbesondere beim Teilen von Daten deutlich hinter den technischen Möglichkeiten zurückbleiben und die sich bietenden geschäftlichen Potenziale nicht ausnutzen. Dies liegt auch an Hemmnissen. Die bisherige Literatur zu den relevanten Hemmfaktoren ist jedoch überschaubar. Um diese Lücke zu schließen, analysieren Klaus-Heiner Röhl und Marc Scheufen Daten einer Unternehmensbefragung bezüglich verschiedener Hemmnisse. Wie sich ergibt, stuft eine überwiegende Mehrheit von Unternehmen insbesondere rechtliche Hemmnisse als relevant ein, was auf einen steigenden Bedarf an datenbezogener rechtlicher Expertise hinweist. Es zeigt sich, dass vor allem solche Firmen, die zur Datenbewirtschaftung eher fähig sind, signifikant häufiger rechtliche, aber auch andere Hemmnisse sehen. Die Autoren folgern, dass die höhere Sensibilität dieser Unternehmen für die Hürden beim Bewirtschaften von Daten im Allgemeinen und mit Bezug auf das Teilen von Daten im Besonderen ein Signal für wirtschaftspolitisches Handeln sein sollte.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Political Science and International Relations,Geography, Planning and Development

Reference25 articles.

1. Azkan, C. et al. (2020), Perspektiven der Datenwirtschaft – Wirkmechanismen und Wertschöpfung in Datenökosystemen, Gutachten im Rahmen des BMWi-Verbundprojektes DEMAND, online verfügbar unter https://www.demand-projekt.de/paper/DEMAND_2020_Perspektiven der Datenwirtschaft_Use Case Report.pdf.

2. Azkan, C., M. Spiekermann und H. Goecke (2019), Uncovering research streams in the data economy using text mining algorithms, Technology Innovation Management Review 9(11), S. 62–74.

3. Bitkom (2017), Geschäftsmodelle in der Industrie 4.0 – Chancen und Potentiale nutzen und aktiv mitgestalten, Faktenpapier, online verfügbar unter https://www.bitkom.org/sites/default/files/file/import/FirstSpirit-1496912702488170608-Faktenpapier-Geschaeftsmodelle-Industrie-40-Online.pdf.

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5. Bolwin, L. und K.-H. Röhl (2021), Datenwirtschaft: Nutzungswunsch und Teilungsbereitschaft, IW-Kurzbericht Nr. 23.

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1. The law and economics of the data economy: introduction to the special issue;European Journal of Law and Economics;2024-03-04

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