Schadenserkennung an Wälzlagern

Author:

Cao Xiaodong1,Tarigan Bramila2,Schwarze Hubert2,Rembe Christian1

Affiliation:

1. Institut für Elektrische Informationstechnik TU Clausthal, Leibnizstraße 28, 38768 , Clausthal-Zellerfeld , Deutschland

2. Institut für Tribologie und Energiewandlungsmaschinen TU Clausthal, Leibnizstraße 32, 38768 , Clausthal-Zellerfeld , Deutschland

Abstract

Zusammenfassung White Etching Cracks (WECs) und White Etching Areas (WEAs) sind Schadensbilder , die oftmals in Wälzlagern (z . B. in Windkraftanlagen) auftreten (siehe Abb. 1). Es fehlt bisher eine Möglichkeit , WECs und WEAs in Wälzlagern frühzeitig zu detektieren, d. h. möglichst lange bevor die Oberflächenschädigung auftritt. In diesem Beitrag wird das Schwingungsverhalten des Innenrings eines Wälzlagers (Abb . 2) im beschädigten Zustand (mit WEAs und WECs) und im Neuzustand miteinander verglichen, um eine erste Aussage über das Potenzial der vibrationsbasierenden Messmethode zur Detektion der Ausbildung von WECs und WEAs zu treffen. Mit Hilfe von einem eigenentwickelten robotergesteuerten Vibrometer-Messsystem werden die Oberflächenschwingen beider Lagerzustände erfasst und miteinander verglichen. Für den Vergleich werden Kohärenzfunktion, Frequency-Response-Assurance-Criterion (FRAC) und Cross-Signature-Assurance-Criterion (CSAC) als Kriterien verwendet. Es wird gezeigt, dass durch die Kombination dieser drei Kriterien eine Detektion von WECs und WEAs in Wälzlagern möglich ist. Die flächenhafte Messung ist dabei notwendig und sollte, wenn möglich, mit mehreren Kanälen parallel durchgeführt werden.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Instrumentation

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