Kalibrierfreie 3D-Rekonstruktion von gekrümmten Oberflächen mittels orthographischer Projektion unter Verwendung von Reflexionsmarkern

Author:

Negara Christian1ORCID,Längle Thomas1,Beyerer Jürgen12

Affiliation:

1. Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB , Fraunhoferstraße 1 , Karlsruhe , Deutschland

2. Karlsruher Institut für Technologie , Kaiserstraße 12 , Karlsruhe , Deutschland

Abstract

Zusammenfassung Die optische Vermessung gekrümmter Oberflächen erfolgt meist über problemspezifische Messverfahren und Algorithmen zur 3D-Rekonstruktion, die an die optischen Eigenschaften der zu untersuchenden Oberfläche angepasst sind. In diesem Artikel wird ein Verfahren zur 3D-Rekonstruktion von Freiformflächen vorgestellt, das das Oberflächenrelief in einem telezentrischen Strahlengang mit einer telezentrischen Abbildungsoptik und einer koaxialen telezentrischen Beleuchtung erfasst. Die untersuchte Oberfläche des Prüflings kann dabei texturiert oder untexturiert und transparent, spiegelnd oder diffus sein. Die Oberfläche wird dabei nicht direkt vermessen, sondern mittels darauf aufgebrachter retroreflektierender Marker rekonstruiert. Da zwischen den Markern keine Messwerte vorliegen, können nur Oberflächen rekonstruiert werden, die eine örtliche Glattheit aufweisen. Mit einem Verfahren für monokulares Stereo werden aus einer Bildserie simultan sowohl die Kameraposen als auch die 3D-Koordinaten der Reflexionsmarker berechnet. Die sonst übliche Kalibrierung der extrinsischen Kameraparameter entfällt. Anschließend wird eine parametrische B-Spline-Oberfläche gefittet, aus der sowohl das Oberflächenrelief als auch die Oberflächennormalen berechnet werden können.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Instrumentation

Reference25 articles.

1. Christian Negara and Thomas Längle. Kalibrierfreie 3D-Rekonstruktion von spiegelnden Oberflächen mittels Orthogonalprojektionen unter Verwendung von Reflexionsmarkern. In Thomas Längle, Fernando Puente León, and Michael Heizmann, editors, Forum Bildverarbeitung 2018: [29.–30. Novemver 2018 in Karlsruhe], pages 47–58, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2018.

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