Formale Methoden für rekonfigurierbare cyber-physische Systeme in der Produktion

Author:

Grochowski Marco1,Simon Hendrik1,Bohlender Dimitri1,Kowalewski Stefan1,Löcklin Andreas2,Müller Timo2,Jazdi Nasser2,Zeller Andreas2,Weyrich Michael2

Affiliation:

1. Lehrstuhl Informatik 11 – Embedded Software , RWTH Aachen University , Ahornstraße 55 , Aachen , Deutschland

2. Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme , Universität Stuttgart , Pfaffenwaldring 47 , Stuttgart , Deutschland

Abstract

Zusammenfassung Durch zunehmende Agilität im Entwicklungsprozess, kürzere Lebenszyklen und sich ändernde Kunden- und Gesetzgeberanforderungen müssen Produktionssysteme wandlungsfähig sein. Aber jede Veränderung des Systemverhaltens muss anschließend auch erneut abgesichert werden. Zur Absicherung sicherheitskritischer Funktionen eignen sich formale Verifikationsmethoden. Allerdings ist hierzu ein hoher Modellierungsaufwand notwendig, was den Einsatz formaler Verifikationsmethoden in der Praxis hemmt. Zudem empfiehlt sich eine Überprüfung der zur formalen Verifikation eingesetzten Modelle. Zur Bewältigung der Herausforderungen für die Absicherung, die eine Rekonfiguration während des Betriebs nach sich zieht, werden in diesem Beitrag zwei vielversprechende und sich gegenseitig ergänzende Ansätze für die lebenszyklusübergreifende Absicherung von Produktionssystemen vorgestellt.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Computer Science Applications,Control and Systems Engineering

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1. Actionable Artificial Intelligence for the Future of Production;Internet of Production;2023-12-30

2. Leveraging the Asset Administration Shell: A Ticket-Based Test Environment for Industry 4.0 Components;2023 IEEE 28th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA);2023-09-12

3. Reconfiguration management in manufacturing;at - Automatisierungstechnik;2023-05-01

4. Approach of a Ticket-Based Test Strategy for Industry 4.0 Components with Asset Administration Shells;Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics;2023

5. Actionable Artificial Intelligence for the Future of Production;Internet of Production;2023

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