Erhöhung der Flexibilität und Robustheit zwischen Interaktionspartnern durch das Merkmalmodell

Author:

Belyaev Alexander1,Diedrich Christian1

Affiliation:

1. Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg , Institut für Automatisierungstechnik , Universitätsplatz 2 , Magdeburg , Germany

Abstract

Zusammenfassung Die Nutzung der Informations- und Kommunikationstechnologien (IuK) in der Automatisierungstechnik ist unverzichtbar geworden. Dadurch kann den hohen Anforderungen an Flexibilität, Qualität und Zuverlässigkeit der Automatisierungskomponenten besser Rechnung getragen werden. Der Einsatz der IuK erfolgt in nahezu allen Phasen des Lebenszyklusses. Kurz: die Digitalisierung und das Konzept der „Smart Factory“ sind ein ungebrochener Trend. Durch die Digitalisierung von physischen Objekten und Prozessen entsteht ein Cyber Physisches System (CPS). Wesentliche Eigenschaft eines solchen Systems ist es, dass CPS über das Internet der Dinge (IoT) untereinander kommunizieren, kooperieren und für die Abwicklung von Geschäftsprozessen Informationen austauschen können. Dazu müssen die CPS an ihren Schnittstellen Informationen semantisch eindeutig bereitstellen. Die industriellen und öffentlichen Netzwerke können physisch jedes Datum bereitstellen. Die Modellierung der Bedeutungen der Daten, d. h. die Beschreibung von Dingen und ihrer Funktionen in einer für die automatisierte Verarbeitung geeigneten Art und Weise stellen eine der aktuellen Herausforderungen dar. In diesem Beitrag soll das Konzept der Verwendung der Merkmale für den Informationsaustausch im operativen Betrieb beschrieben werden. Es soll gezeigt werden, wie anhand der Merkmale ein Übergang von dem Austausch der Informationen mit impliziter Semantik zu dem Austausch der Informationen mit expliziter Semantik erfolgen kann. Es soll gezeigt werden, wie die Erhöhung der Robustheit und Flexibilität des Zusammenwirkens zwischen den Interaktionspartnern erreicht werden kann, wenn die Beschreibung von Merkmalen mit einem standardisierten Datenmodell durchgeführt und zur Laufzeit zugreifbar wird.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Computer Science Applications,Control and Systems Engineering

Reference13 articles.

1. IEC 62832: Industrial process measurement, control and automation – Digatal factory framework – Part1: General principles, 2016.

2. C. Diedrich, T. Hadlich und M. Thron, „Semantik durch Merkmale für Industrie 4.0,“ in Handbuch Industrie 4.0, Springer.

3. A. Scholz, C. Hildebrandt, A. Fay, T. Schröder, T. Hadlich, C. Diedrich, M. Dubovy, C. Eck und R. Wiegand, „Semantische Inhalte für Industrie 4.0 – Sematisch interpretierbare Modellierung von technsichen Systemen in kollaborativen Umgebungen,“ atp edition, Bd. 59, pp. 34–43, 2017.

4. C. Hildebrandt, A. Scholz, A. Fay, T. Schröder, T. Hadlich, C. Diedrich, M. Dubovy, C. Eck and R. Wiegand, „Semantic Modeling for Collaboration and Cooperation of Systems in the Production Domain,“ in Emerging Technologies and Factory Automation, At Limassol, Cyprus, 2017.

5. T. Hadlich, Merkmale beim engineering von Systemen. Dissertationsschrift, Magdeburg: Otto-von-Guericke Universität Magdeburg, 2015.

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