Identifikation mit achsenschrägen, lokal polynomialen Modellnetzen

Abstract

Zusammenfassung Der Beitrag stellt eine neue Trainingsmethode für lokale Modellnetze vor, die ein Höchstmaß an Flexibilität ermöglicht. Ausgehend von LOLIMOT werden Möglichkeiten zur Verbesserung aufgezeigt, die das volle Potential heutiger Rechner ausschöpfen können. Neben der achsenschrägen Schnittoptimierung, die von Hinging Hyperplane-Ansätzen bekannt ist, führt die Anwendung einer Strukturabwägung auf viel versprechende Ergebnisse. Dazu wird als Alternative zur Teilung die Möglichkeit der Komplexitätserhöhung eines lokalen Modells durch den Einsatz von Strukturselektionsverfahren gegenübergestellt.