Affiliation:
1. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
Abstract
Bu çalışmanın temel amacı konut fiyatlarındaki mekânsal etkilerin değerlendirilmesidir. Bu amaçla Türkiye’ de İBBS-Düzey2 sınıflamasına göre 26 bölgenin konut fiyat endekslerinin mekânsal analizi yapılarak enflasyonla ilişkisi mekânsal ekonometrik modellerle incelenmiştir. 26 bölge açısından konut fiyat endekslerindeki mekânsal etkilerin varlığı Moran-I istatistiği ile test edilmiş ve söz konusu bölgelerin konut fiyat endeksleri arasındaki mekânsal etkilerin anlamlı olduğu görülmüştür. Mekânsal ekonometrik modellerin seçimi için kullanılan LM testleri sonuçları mekânsal gecikme modellerini desteklemiştir. Tahmin edilen mekânsal gecikme modeli (SAR) ve mekânsal Durbin modeli (SDM) bulgularına göre mekânsal etki parametresi ρ pozitif ve istatistiksel anlamlıdır ve mekânsal bağımlılığın anlamlı olduğu bölgelerde konutlarla ilgili benzer bir fiyatlama tutumu olduğunu desteklemiştir. Ayrıca tahmin edilen SAR ve SDM modellerinde incelenen dönem için İBBS-Düzey2 sınıflamasına göre 26 bölgede enflasyonun konut fiyat endeksleri üzerindeki mekânsal etkileri istatistiksel anlamlı bulunamamıştır.
Reference28 articles.
1. ANSELIN, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publishers, Boston.
2. ANSELIN, L. (2006). Spatial Econometrics- Palgrave Handbook of Econometrics: Econometric Theory: Vol: 1, Ed.by T. Mills, K. Patterson, Basingstoke, Palgrave Macmillan.
3. ANSELIN, L., & HUDAK, S. (1992). “Spatial econometrics in practice : A review of software options”, Regional Science and Urban Economics, Elsevier, 22(3):509-536.
4. ANSELIN, L., SRIDHARAN, S., & GHOLSTON, S. (2007). “Using Exploratory Spatial Data Analysis to Leverage Social Indicator Databases: The Discovery of Interesting Patterns”, Social Indicators Research, 82: 287-309.
5. BADURLAR, İ.Ö. (2008). “Türkiye’de Konut Fiyatları İle Makro Ekonomik Değişkenler Arasındaki İlişkinin Araştırılması”, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(1): 223–238.