Aplicación del método ARIMA para el pronóstico del avalúo de bienes raíces

Abstract

El análisis de los datos es uno de los principales aspectos a considerar para la toma de decisiones en el ámbito social y empresarial. El mercado de bienes raíces es un componente decisivo y de soporte para las economías de los países a nivel mundial. Un análisis de la variación de los precios inmobiliarios a través de series temporales puede facilitar la identificación de mejores oportunidades a los inversores. Esta investigación tiene por objetivo aplicar el método ARIMA para el pronóstico del avalúo de bienes raíces. Se utiliza un enfoque cuantitativo con un diseño de investigación no experimental. Para la minería de datos se aplica el proceso KDD conjuntamente con el proceso de ARIMA para el pronóstico. Entre sus principales resultados se obtiene una base de datos limpia, la cual posteriormente es transformada a una serie estacionaria, para de esta manera ajustar el modelo y aplicar al pronóstico al caso de estudio en la ciudad de Riobamba, Ecuador. Se muestran datos con rangos de confiabilidad al 80% y 95%. El procedimiento detallado en este estudio puede aplicarse a cualquier contexto de predicción de series temporales en el sector de bienes raíces.