1. [1] 日本書道ユネスコ登録推進協議会調査委員会. 書道文化に関する基礎調査報告書. http://www.shodoisan.jp/tk.html. 参照: 2021–10–14.
2. [2] 日本書道協会. 日常に生きる書体． https://www.u-can.co.jp/shodo/hand_write/study/in_the_life/. 参照: 2021–10–14.
3. [3] 北本朝展, カラーヌワットタリン, 宮崎智, 山本和明. 文字データの分析–機械学習によるくずし字認識の可能性とそのインパクト–. 電子情報通信学会誌, Vol. 102, No. 6, pp. 563–568, 2019.
4. [4] X. Zhang and G. Nagy. Computational method for calligraphic style representation and classification. Journal of Electronic Imaging, Vol. 24, No. 5, pp. 1–13, 2015.
5. [5] J. Zhang, L. Guo, S. Yang, X. Sun, and X. Li. Detecting chinese calligraphy style consistency by deep learning and one–class SVM. In Proceedings of the 2017 2nd International Conference on Image, Vision and Computing, pp. 83–86, 2017.