CRITERIA FOR PREDICTING BIOELECTRICAL PROCESSES IN THE HUMAN HEART UNDER VARIOUS STAGES OF ACUTE HYPOXIA

Author:

Bocharov M.I.1ORCID,Shilov A.S.1ORCID

Affiliation:

1. Komi Science Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Syktyvkar, Russia

Abstract

Despite much available information on the heart activity under acute normobaric hypoxia (ANH), there are no data on the leading ECG components and the criteria for predicting their deviations at various stages of ANH and depending on its duration. The aim of the paper is to determine the leading ECG components and the dependence of their deviations on the initial parameters at different stages of acute normobaric hypoxia and depending on its duration in a healthy person. Materials and Methods. The shifts in parameter indicators were determined in two groups of men (aged 18–26) under 20-minute mild (14.5 % O2, n1=30) and medium (12.3 % O2, n2=29) ANH. During the study the authors used 7 ECG parameters and oximetry. Statistica 10.0 software package was used for data processing. The authors determined normality of distribution, they also used factor analysis, correlation, and regression. Results. For all ANH degrees, the leading factor included QT, T1II, and (with one exception) RR. In case of mild ANH, the 1st factor was supplemented by P1II at the 5th minute of exposure, and in case of medium ANH at the 20th minute. The second most important factor in case of mild ANH was determined by BAR and RII at the 5th and 20th min and by BAR at the 10th min. In case of medium ANH it was supplemented by P1II at the 5th min, by RII and BAR at the 10th min, and by BAL at the 20th min. It was shown that in case of mild ANH P1II, RII, BAR, and RR deviations reliably depend on the initial parameters; for medium ANH, such dependence is observed for RR and QT at the 5th and 10th min, for RII at the 10th and 20th min, and for P1II at the 20th min. Conclusion. The main markers of heart bioelectrical processes under ANH are QT, T1II and RR, other parameters are variable. The availability to predict deviations of ECG parameters by their initial parameters depends on ANH stage. Key words: human, hypoxia, oximetry, electrocardiography, factorial, correlation, regression analysis. Несмотря на имеющиеся многочисленные сведения о деятельности сердца при острой нормобарической гипоксии (ОНГ), данные о ведущих компонентах ЭКГ и критериях прогнозирования их отклонений при разной степени ОНГ и в зависимости от ее длительности отсутствуют. Цель работы – определить ведущие компоненты ЭКГ и зависимости их отклонений от исходных величин при разных степенях острой нормобарической гипоксии и в зависимости от её длительности у здорового человека. Материалы и методы. С помощью ЭКГ (7 параметров) и оксигемометрии определены сдвиги их показателей у мужчин (18–26 лет) двух групп при легкой (14,5 % О2, n1=30) и средней (12,3 % О2, n2=29) ОНГ в течение 20 мин. Материал обработан с помощью программного пакета Statistica 10.0. Определяли нормальность распределения, применяли факторный анализ, корреляцию, регрессию. Результаты. При всех степенях ОНГ ведущий фактор включал QT, T1II и (с одним исключением) RR. При легкой ОНГ 1-й фактор на 5-й мин воздействия дополняется P1II, а при средней ОНГ на 20-й мин – P1II. Второй по весомости фактор при легкой ОНГ на 5-й и 20-й мин определяется BAR и RII, на 10-й мин – BAR, а при средней ОНГ на 5-й мин – P1II, на 10-й мин – RII и BAR, на 20-й мин – BAL. Показано, что при легкой ОНГ от исходных данных достоверно зависят отклонения P1II, RII, BAR и RR, при средней ОНГ такая зависимость наблюдается для RR и QT на 5-й и 10-й мин, для RII на 10-й и 20-й мин и для P1II на 20-й мин. Выводы. Основными маркерами биоэлектрических процессов сердца при ОНГ являются QT, T1II и RR, остальные параметры отличаются вариабельностью. Возможность прогноза отклонений параметров ЭКГ по их исходным величинам зависит от степени ОНГ. Ключевые слова: человек, гипоксия, оксигемометрия, электрокардиография, факторный, корреляционный, регрессионный анализы.

Publisher

Ulyanovsk State University

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3