A Bayesian Network to Prevent Mite Infestations in Rose Greenhouses
Author:
Affiliation:
1. INRA, UMR SPO, Montpellier, France;
2. INRA-ISA, Biot, France;
3. ASTREDHOR Méditerranée SCRADH, Hyères, France;
4. ASTREDHOR, Paris, France;
5. Chambre d’Agriculture des Alpes-maritimes, Nice Cedex 3, France;
6. INRA-LBE, Narbonne, France
Publisher
Informa UK Limited
Subject
Insect Science,Agronomy and Crop Science
Link
https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/09670874.2018.1496302
Reference13 articles.
1. Abbal P. 2014. Analyse et modélisation de la qualité d’un vin: premières approches. Thèse de doctorat. Ecole doctorale SP/SA SupAgro Montpellier.
2. A Decision Support System for Vine Growers Based on a Bayesian Network
3. Realistic Global Scouting for Pests and Diseases on Cut Rose Crops
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