Artificial neural network (ANN) in forecasting of poverty line and economic-energetic efficiencies into the maize-based agroecosystems-Reference-Cited by-同舟云学术

Artificial neural network (ANN) in forecasting of poverty line and economic-energetic efficiencies into the maize-based agroecosystems

Published:2023-12-02 Issue:1 Volume:70 Page:1-17
ISSN:0365-0340
Container-title:Archives of Agronomy and Soil Science
language:en
Short-container-title:Archives of Agronomy and Soil Science

Author:

Purroy Vasquez Ruben¹^ORCID,Aguilar Lasserre Alberto A.²^ORCID,Meza Palacios Ramiro²^ORCID,Fernández Lambert Gregorio³^ORCID

Affiliation:

1. Tecnológico Nacional de México-Instituto Tecnológico Superior de Zongolica, Ingeniería en Innovación Agrícola Sustentable, Veracruz, México

2. Tecnológico Nacional de México-Instituto Tecnológico de Orizaba, Departamento de Posgrado e Investigación, Orizaba, Veracruz, México

3. Tecnológico Nacional de México/ITS de Misantla, Labotatorio de Logística y Sustentabilidad en Economías Emergentes, Veracruz, México

Publisher

Informa UK Limited

Subject

Soil Science,Agronomy and Crop Science

Link

https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/03650340.2023.2287751

Reference45 articles.

1. Multiple neural networks modeling techniques in process control: a review

2. Predicting Wheat Production in Pakistan by using an Artificial Neural Network Approach

3. Boltvinik J. 2012. Treinta años de medición de la pobreza en México: Una mirada desde Coplamar. Estudios Sociológicos de El Colegio de México. 30:83–110. https://estudiossociologicos.colmex.mx/index.php/es

4. La canasta normativa de satisfactores esenciales de la Coplamar. Génesis y desarrollos recientes;Boltvinik JMA;Comercio Exterior,2003

5. Pluriactividad, consumo y persistencia del maíz en dos municipios del noroeste del Estado de México.