Two new nonparametric kernel distribution estimators based on a transformation of the data
Author:
Affiliation:
1. Laboratoire de Mathématiques et Application, Université de Poitiers, Futuroscope Chasseneuil, France
Publisher
Informa UK Limited
Subject
Statistics, Probability and Uncertainty,Statistics and Probability
Link
https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/02664763.2020.1786675
Reference21 articles.
1. On Bandwidth Variation in Kernel Estimates-A Square Root Law
2. A unified theory of regularly varying sequences
3. Regularly varying sequences
4. Modifying the kernel distribution function estimator towards reduced bias
5. A simple bias reduction method for density estimation
Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Bernstein polynomial of recursive regression estimation with censored data;Stochastic Models;2022-04-15
2. Nonparametric relative recursive regression;Dependence Modeling;2020-01-01
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