FORECASTING OF TOTAL REVENUES IN THE JIT FOR 2020

Author:

KOZICKI Bartosz1ORCID,ĆWIEKOWSKI Łukasz,KOSZAREK Artur2ORCID

Affiliation:

1. Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Bezpieczeństwa, Logistyki i Zarządzania, Instytut Logistyki

2. Inspektorat Wsparcia Sił Zbrojnych

Abstract

<div class="contentJustify">W artykule został sformułowany problem badawczy dotyczący analizy, oceny i prognozowania przychodów całkowitych przedsiębiorstw JIT (Logistic Just in Time) w ujęciu miesięcznym na rok 2020. Przeprowadzono analizę literatury przedmiotu badań dotyczącą przychodów oraz prognozowania. Badania rozpoczęto od nakreślenia wykresu liniowego danych pierwotnych. Oceną obserwacji wzrokowej było zaobserwowanie tendencji w postaci trendu i sezonowości. Użytymi w artykule narzędziami badawczymi potwierdzono istnienie prawidłowości w rozpatrywanych danych retrospektywnych. Krytyczna analiza literatura dotycząca prognozowania, pozwoliła na wybór metody wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa do prognozowania danych pierwotnych na przyszłość. Uzyskane prognozy zostały poddane analizie i ocenie.</div>

Publisher

Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

Reference16 articles.

1. BOX, G. E., JENKINS, G. M., REINSEL, G. C., & LJUNG, G. M. (2015). Time series analysis: forecasting and control. John Wiley & Sons.

2. DITTMANN, P. (2003). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Kraków: Oficyna Ekonomiczna.

3. DITTMANN, P., SZABELA-PASIERBIŃSKA, E., DITTMANN, I., SZPULAK, A. (2016). Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa. Wydawnictwo Nieoczywiste. Wolters Kluwer.

4. DU, X. F., LEUNG, S. C., ZHANG, J. L., & LAI, K. K. (2013). Demand forecasting of perishable farm products using support vector machine. International journal of systems Science, 44(3), 556-567.

5. GABRUSEWICZ, W. (2014). Analiza finansowa przedsiębiorstwa: teoria i zastosowanie. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3