Affiliation:
1. RCS Engineering Sp. z o.o., Polska
Abstract
Celem artykułu jest wyjaśnienie w jaki sposób sztuczna inteligencja (AI – artificial intelligence) może wpłynąć na tworzenie i rozpowszechnianie treści w celu dezinformacji oraz jak AI wpływa na dystrybucję takich treści. Jako, że można zaobserwować wyraźny rozwój oraz wzrost popularności narzędzi do generowania treści, to ich wykorzystanie do tworzenia nieprawdziwych informacji także stale rośnie. Profesjonalne tworzone treści zarówno w formie tekstowej jak i w formie graficznej mogą być coraz trudniejsze dla czytelnika do zweryfikowania. Celem jest także identyfikacja strategii, które pozwolą na przeciwdziałanie dezinformacji tworzonej przez sztuczną inteligencję. Problem badawczy skupia się na weryfikacji, w jaki sposób narzędzia generatywne mogą być wykorzystane do tworzenia i rozpowszechniana nieprawdziwych informacji. W artykule przyjęto hipotezę, że treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą wpłynąć na dezinformację społeczną, jednak istnieją możliwości ograniczania skutków tego negatywnego zjawiska. Metodyka badań opierała się o krytyczną analizę literatury oraz eksperymenty z użyciem popularnych narzędzi AI do generowania tekstu oraz grafik. Wyniki przeprowadzonych badań potwierdziły, że narzędzia AI mogą być wykorzystywane do tworzenia błędnych treści na dużą skalę. Stosowanie narzędzi AI nie tylko ułatwia tworzenie profesjonalnych treści, ale pozwala także na ich bardzo szybkie tworzenie, przy zastosowaniu niewielkiego nakładu pracy. Badania wykazały także, że choć stosowane są mechanizmy cenzury to istnieją metody umożliwiające przełamanie takich zabezpieczeń. W treści artykułu zostały opisane możliwości obejścia mechanizmów zabezpieczających narzędzia AI. Wnioski z badań ukazują potrzebę edukacji społeczeństwa, co stanowi kluczowy element w walce z dezinformacją. Dodatkowo, artykuł wskazuje na znaczenie odpowiedzialności mediów w procesie weryfikacji i demaskowania błędnych treści, co stanowi istotny element w przeciwdziałaniu dezinformacji.
Publisher
Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie
Reference34 articles.
1. Aleksandrowicz, T., 2022. Mechanizmy ataku informacyjnego. Skuteczność przeciwdziałania. Dezinformacja - Inspiracja - Społeczeństwo. Social CyberSecurity, 11-33.
2. Antebi, L., 2021. What is Artificial Intelligence? Artificial Intelligence and National Security in Israel, 31-39.
3. Baptista, E., 2023. Reuters [online]. Dostępne pod adresem: https://www.reuters. com/technology/china-proposes-blacklist-sources-used-train-generative-aimodels- 2023-10-12, [dostęp: 01 kwietnia 2024].
4. Baron-Polańczyk, E., 2019. Boty, trolle i fake news – uważaj, kto cię uczy! Edukacja – Technika – Informatyka, 218-226.
5. Bąkiewicz, K., 2019. Wprowadzenie do definicji i klasyfikacji zjawiska fake newsa. Studia medioznawcze, 20 (3).