REVIEW OF SECURE ACCESS TO A WEB RESOURCE USING MACHINE LEARNING METHODS-Reference-Cited by-同舟云学术

REVIEW OF SECURE ACCESS TO A WEB RESOURCE USING MACHINE LEARNING METHODS

Published:2023-07-30 Issue:usc19-01 Volume: Page:27-34
ISSN:2709-2267
Container-title:Sworld-Us Conference proceedings
language:
Short-container-title:usc

Author:

Korobeinikova Tetiana^ORCID,Kravchuk Nazar

Abstract

The article explores the increasing security threat in the global cyberspace. Measures for assessing information access risks considering individuals' responsibility are proposed. Special attention is given to safeguarding web servers from CSRF attacks an

Publisher

Ukrainian Research and Design Institute of Building Materials and Products

Reference17 articles.

1. Aggarwal C.C., Charu C. Data Classification Algorithms and Applications. 2015: Chapman & Hall /CRC.

2. Chandola V., Banerjee A., Kumar V. Anomaly Detection for Discrete Sequences: A Survey // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, No. 24(5), 2012. pp. 823–839.

3. Трояновська Т. І. Методи та засоби популяризації комерційних веб-ресурсів / Т. І. Трояновська, Л. А. Савицька, В. Ю. Тарануха // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – Вінниця, 2017. – №2, C. 23-30.

4. Захарченко С. М. Застосування односторінкових веб-орієнтованих інтерфейсів в соціально значущих проектах. / С. М. Захарченко, Т. І. Трояновська, О. В. Бойко В. С. Рибаченко // Вісник ХНУ, №3, 2016р., с. 33-39.

5. EM-алгоритм [Електронний ресурс] URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/ EM-алгоритм