Разработка теста дедуктивного мышления: структура конструкта и факторы трудности заданий теста.

Author:

Тюменева Юлия,Угланова Ирина,Солопов Роман,Обухов Алексей

Abstract

Исследование посвящено оценке структуры дедуктивного мышления, и разработке и валидизации теста дедуктивного мышления. Теоретической основой теста послужила теория ментальных моделей, а также исследования влияния роли правдоподобия логического вывода на суждение о его правильности. В первом исследовании была выявлена двухфакторная структура конструкта. Во втором, кросс-валидизационном, исследовании эта структура была подтверждена, и также оценено, как сказываются единственность-множественность ментальных моделей и правдоподобие контекста задачи на ее решение.В результате можно заключить, что две шкалы теста, содержащие по 11 зданий каждая, могут использоваться для измерения двух независимых видов дедуктивного мышления: рассуждения в рамках единственной ментальной модели и рассуждения в рамках альтернативных ментальных моделей. Шкалы показали хорошие психометрические характеристики и ясную факторную структуру.Валидность теста поддерживается тем, что показатели трудности связаны в теоретически ожидаемом направлении с количеством вовлеченных ментальных моделей и (для рассуждения в рамках единственной ментальной модели) правдоподобностью заданий. Обсуждается круг возможных дальнейших исследований.  

Publisher

Soliton Publishing House

Reference31 articles.

1. American Educational Research Association, American Psychological Association, National Council on Measurement in Education. Standards for educational and psychological testing. Washington, DC: American Educational Research Association. 2014.

2. Bonatti L. Propositional Reasoning by Model?. Psychological Review. 1994, 101(4), 725–733. https://doi.org/10.1037/0033-295X.101.4.725

3. Brown T. A. Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. NY: Guilford, 2006.

4. Brisson J., de Chantal P., Forgues H., Markovits H. Belief bias is stronger when reasoning is more difficult. Thinking and Reasoning. 2014, 20(3), 385–403. https://doi.org/10.1080/13546783.2013.875942

5. Brown T. A. Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. NY: Guilford, 2006.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3