RBSR: Efficient and Flexible Recurrent Network for Burst Super-Resolution
Author:
Publisher
Springer Nature Singapore
Link
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-981-99-8537-1_6
Reference57 articles.
1. Bhat, G., Danelljan, M., Timofte, R.: Ntire 2021 challenge on burst super-resolution: methods and results. In: CVPRW (2021)
2. Bhat, G., et al.: Ntire 2022 burst super-resolution challenge. In: CVPRW (2022)
3. Bhat, G., Danelljan, M., Van Gool, L., Timofte, R.: Deep burst super-resolution. In: CVPR (2021)
4. Bhat, G., Danelljan, M., Yu, F., Van Gool, L., Timofte, R.: Deep reparametrization of multi-frame super-resolution and denoising. In: CVPR (2021)
5. Brooks, T., Mildenhall, B., Xue, T., Chen, J., Sharlet, D., Barron, J.T.: Unprocessing images for learned raw denoising. In: CVPR (2019)
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