Cipher-Prompt: Towards a Safe Diffusion Model via Learning Cryptographic Prompts

Author:

Jiang Sidong,Wang Siyuan,Zhang Rui,Yang Xi,Huang Kaizhu

Publisher

Springer Nature Singapore

Reference11 articles.

1. Lecture Notes in Computer Science;M Andriushchenko,2020

2. Eriksson, D., Pearce, M., Gardner, J.R., Turner, R., Poloczek, M.: Scalable global optimization via local Bayesian optimization (2019). http://arxiv.org/abs/1910.01739

3. Gardner, J.R., Pleiss, G., Bindel, D., Weinberger, K.Q., Wilson, A.G.: GPyTorch: blackbox matrix-matrix gaussian process inference with GPU acceleration. arXiv preprint arXiv:1809.11165 (2018)

4. Huang, K., Hussain, A., Wang, Q.F., Zhang, R.: Deep Learning: Fundamentals, Theory and Applications, vol. 2. Springer, Heidelberg (2019). https://doi.org/10.1007/978-3-030-06073-2

5. Maus, N., Chao, P., Wong, E., Gardner, J.: Adversarial prompting for black box foundation models. arXiv preprint arXiv:2302.04237 (2023)

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