1. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird klar der Anwendungsaspekt des Data Mining in den Vordergrund gestellt. Eine Beschäftigung mit den Grundlagen des Data Mining erfolgt daher nur insoweit, wie es für eine Anwendung für Aufgaben der Technologiefrühaufklärung erforderlich ist. Eine Weiterentwicklung des Data Mining selbst im Sinne neuer Grundlagen, Algorithmen, etc. ist nicht Gegenstand der Arbeit.
2. 2. Vgl. Mertens, Wieczorrek 2000, S. 211. Allein die Nachrichtenagentur Reuters produziert pro Sekunde 27000 Seiten an Information
3. 3. vgl. Gentsch, H??nlein 1999, S. 1646.
4. Fayyad et al.. 1996a, S. 2
5. Die Bezeichnung „Wissensentdeckung in Datenbanken“ (WED) wird nur gelegentlich in deutschsprachiger Literatur verwendet; vgl. z.B. Nakhaeizadeh et al.. 1998, S. 2. Das steigende Interesse an KDD/WED zeigt sich in der wachsenden Zahl an Workshops, Veranstaltungen, Veröffentlichungen und auch Tools zum Thema; vgl. dazu die Angaben bei Fayyad et al. 1996a, S. 2f. Eine Übersicht im Internet bietet z.B. http://www.kdnuggets.com/ .