Generative Künstliche Intelligenz in Unterricht und Unterrichtsforschung – Chancen und Herausforderungen

Abstract

ZusammenfassungEine zentrale Herausforderung der Unterrichtswissenschaft bzw. der unterrichtsbezogenen Lehr-Lern-Forschung stellt ohne Frage die gewinnbringende Nutzung Künstlicher Intelligenz dar. Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) in den letzten Jahren und Jahrzehnten zunehmend Einzug in unseren Alltag gehalten hat (z. B. im Rahmen der Sprachsteuerung von Geräten), markierte die Veröffentlichung von chatGPT einen Meilenstein. ChatGPT unterstützt den Menschen nicht nur in einem eng begrenzten Anwendungsbereich, sondern eröffnet in vielen Bereichen völlig neue Möglichkeiten, die aktuell allenfalls oberflächlich erforscht sind. So kann chatGPT Aufgaben zur Leistungsbewertung generieren (und lösen), Schülervorstellungen erkennen und Strategien zum Umgang damit vorschlagen oder etwa Lehrkräfte bei der Erstellung von Unterrichtsmaterialien und der Planung von Unterrichtsreihen unterstützen. Bisher ist jedoch noch überwiegend unklar, wie dieses Potenzial entsprechender KI gewinnbringend für den Unterricht bzw. das unterrichtliche Lehren und Lernen genutzt werden kann und wo mögliche Herausforderungen liegen. Insbesondere ist bisher auch offen, welches Potenzial der Einsatz von KI für die Unterrichtsforschung hat und wo hier im Sinne wissenschaftlicher Lauterkeit (ethische) Grenzen zu setzen sind. Dieser Beitrag beleuchtet Potenzial und Herausforderungen, die der Einsatz von KI in Unterricht und Unterrichtsforschung mit sich bringt und leitet Fragen ab, denen sich die Unterrichtsforschung widmen sollte, um eine wissenschaftliche Basis für den Einsatz von KI zu schaffen.