Chancen und Herausforderungen beim Einsatz neuronaler Netzwerke als Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Maschinellen Lernens in KMU
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Springer Berlin Heidelberg
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1. Adate A, Tripathy BK (2022) A survey on deep learning methodologies of recent applications. In: Acharjya DP, Mitra A, Zaman N (Hrsg) Deep learning in data analytics. Studies in big data, Bd 91. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75855-4_9
2. Aichele C, Herrmann J (Hrsg) (2021) Betriebswirtschaftliche KI-Anwendungen. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33532-8
3. Axmann B, Harmoko H (2021) Herausforderungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien bei KMU Teil 1: Am Beispiel der Künstlichen Intelligenz. Z Wirtsch Fabr 116(4):269–271
4. Bazarbaev M, Chuluunsaikhan T, Oh H, Ryu G-A, Nasridinov A, Yoo K-H (2022) Generation of time-series working patterns for manufacturing high-quality products through auxiliary classifier generative adversarial network. Sensors 22(1)
5. Botvinick M, Wang JX, Dabney W, Miller JM, Kurth-Nelson Z (2020) Deep reinforcement learning and its neuroscientific implications. Neuron 107(4):603–616. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.06.014
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1. Künstliche Intelligenz zwischen Utopie und Realität: Aktuelle und zukünftige Entwicklungen von KI am Beispiel von Human-Machine-Interaction, Blockchain, Green Tech und Mobilität;Entrepreneurship der Zukunft;2023
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