1. Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg: Einsatzfelder von künstlicher Intelligenz im Produktionsumfeld. 2019, https://www.i40-bw.de/wp-content/uploads/Studie-Einsatzfelder-KI-im-Produktionsumfeld.pdf, Letzter Zugriff: 4.9.2020.
2. Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktionstechnik: WGP-Standpunkt KI in der Produktion. 2019, https://wgp.de/wp-content/uploads/WGP-Standpunkt_KI-final_20190906-2.pdf, Letzter Zugriff: 4.9.2020.
3. Deloitte Insights: Thriving in the era of pervasive AI. 2020, https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/de/Documents/technology-mediatelecommunications/TMT_State-of-AI-2020.pdf, Letzter Zugriff: 4.9.2020.
4. Kullmann,S.: KI und DOE im Einsatz bei der Kalibrierung von elektrifizierten Antriebssträngen. Webinar, 2020, https://www.avl.com/web/guest/-/ki-und-doe-im-einsatz-bei-derkalibrierung-von-elektrifizierten-antriebsstraengen, Letzter Zugriff: 4.9.2020.
5. Hanuschkin, A., Schober, S., Bode, J., Schorr, J., Böhm, B., Krüger, C., Peters, S.: Machine learning–based analysis of in-cylinder flow fields to predict combustion engine performance. International Journal of Engine Research, DOI: https://doi.org/10.1177/1468087419833269, 2019, https://journals.sagepub.com/doi/https://doi.org/10.1177/1468087419833269, Letzter Zugriff: 4.9.2020.