Beschleunigte muskuloskeletale Magnetresonanztomographie mit Deep-Learning-gestützter Bildrekonstruktion bei 0,55 T–3 T

Abstract

Zusammenfassung Klinisches/methodisches Problem Die Magnetresonanztomographie (MRT) ist ein zentraler Bestandteil der muskuloskeletalen Diagnostik. Lange Akquisitionszeiten können jedoch zu Einschränkungen in der klinischen Praxis führen. Radiologische Standardverfahren Die MRT hat sich aufgrund des hohen Auflösungsvermögens und Signal-zu-Rausch-Verhältnisses (SNR) sowie des exzellenten Weichteilkontrastes als Modalität der Wahl in der Diagnostik von Verletzungen und Erkrankungen des muskuloskeletalen Systems etabliert. Methodische Innovationen Kontinuierliche Weiterentwicklungen in der Hard- und Softwaretechnologie haben eine bildqualitäts- und genauigkeitsneutrale Beschleunigung von 2D-Turbo-Spin-Echo(TSE)-Sequenzen um den Faktor 4 ermöglicht. Kürzlich vorgestellte, auf Deep Learning (DL) basierende Bildrekonstruktionsalgorithmen helfen, die Abhängigkeit zwischen SNR, räumlicher Auflösung und Akquisitionszeit weiter zu minimieren und erlauben die Anwendung höherer Beschleunigungsfaktoren. Leistungsfähigkeit Die kombinierte Anwendung fortschrittlicher Beschleunigungstechniken und DL-basierter Bildrekonstruktion birgt enormes Potenzial, um die Effizienz, den Patientenkomfort und die Zugänglichkeit der muskuloskeletalen MRT bei gleichbleibend hoher diagnostischer Genauigkeit zu maximieren. Bewertung DL-rekonstruierte beschleunigte MRT-Untersuchungen haben ihre Praxisreife und ihren Mehrwert innerhalb kürzester Zeit unter Beweis gestellt. Aktuelle wissenschaftliche Erkenntnisse legen nahe, dass das Potenzial dieser Technologie noch nicht ausgeschöpft ist. Empfehlung für die Praxis Beschleunigte MRT-Untersuchungen mit DL-gestützter Bildrekonstruktion können zuverlässig in der Primärdiagnostik und Verlaufskontrolle muskuloskeletaler Fragestellungen eingesetzt werden.