Bausteine und Strukturen für eine leistungsfähige Real-World-Data-Analyse

Abstract

Zusammenfassung Hintergrund Die Real-World-Data (RWD)-Analyse hat in den vergangenen Jahren eine erhebliche Dynamik entwickelt, gefördert durch gestiegene Möglichkeiten der (explorativen) Analyse großer Datenmengen und parallel durch die zunehmende Verfügbarkeit bislang für die Wissenschaft nicht zugänglicher Datenkörper. Ziel der Arbeit Der nächste Entwicklungsschritt der RWD-Analyse ist ihre wissenschaftliche Etablierung in Form von Netzwerkbildung und formeller Organisation sowie Generierung spezifischer Methoden. Auf diesem Weg können Erfahrungen aus der Entwicklung der Sekundärdatenanalyse als Teil der RWD-Analyse hilfreich sein. Es wird diskutiert, inwieweit maßgebliche Schritte in diesem Prozess und dabei entstandene wissenschaftliche Produkte als Vorbild für die RWD-Analyse dienen können, exemplarisch dargestellt an den Aktivitäten der Arbeitsgruppe Erhebung und Nutzung von Sekundärdaten (AGENS). Material und Methoden Aus maßgeblichen Entwicklungsphasen der AGENS in den vergangenen 25 Jahren werden potenzielle Prozesse und Strukturen für eine Fortentwicklung der RWD-Analyse abgeleitet. Ergebnisse Die wesentlichen Charakteristika der aktuellen Arbeit der AGENS und damit auch der Strukturen der Sekundärdatenanalyse sind: a) Netzwerkbildung von Wissenschaftler:innen aus Forschung und Entwicklung sowie Vertreter:innen der Dateneigner:innen, b) Entwicklung spezifischer wissenschaftlicher Standards, c) die wissenschaftliche Sichtbarkeit durch Schwerpunktbeiträge, Journale und Tagungsformate, d) eigenständige Angebote für Aus- und Weiterbildung von Nachwuchswissenschaftler:innen, e) die laufende Verbesserung des Forschungsfelds durch Erschließung neuer Datenkörper. Schlussfolgerung Die Entwicklung der Sekundärdatenanalyse als wichtiger Teil der RWD-Analyse liefert Ansatzpunkte für deren Etablierung als eigenständiger Wissenschaftszweig.