Deutsche Vergleichsportale für Hebammensuche: ein hilfreiches Entscheidungsinstrument für Schwangere?

Abstract

Zusammenfassung Hintergrund und Zielsetzung Vergleichsportale können helfen, einen geeigneten medizinischen Leistungserbringer, wie z.B. eine Hebamme, zu finden. Das Ziel dieser Arbeit ist, solche Portale in Deutschland zu analysieren und ihren Nutzen für Schwangere zu beurteilen. Methodik Über die Suchmaschine Google wurden 25 deutsche Webseiten mit Hilfe der PRISMA-Systematik identifiziert, die eine Hebammensuche in Deutschland ermöglichen. Anhand einer Stichprobe aus 550 Hebammenprofilen wurden dort der Inhalt (Struktur-, Prozess- und Ergebnisqualität gemäß dem Qualitätsmodell von Avedis Donabedian) und die Funktionen der Webseiten (z.B. Filtern, Sortieren, Vergleichen) untersucht sowie der Nutzen der Vergleichsportale anhand einer Checkliste mit fünf Kategorien (z.B. Sozialkompetenz) evaluiert. Ergebnisse Die Webseiten konzentrieren sich in den meisten Fällen ausschließlich auf Hebammensuche (92 %) und werden durch Hebammen (60 %) oder ihre Verbände (16 %) mit Informationen versorgt. Ein Drittel (n = 8) der Webseiten gibt keine Informationsquelle an. Überwiegend sind Elemente der Strukturqualität und Möglichkeiten zum Suchen und Filtern von Informationen vorhanden. Mehrere bedeutende Informationen (z.B. Qualifikation, Ergebnisqualität) und Funktionen (z.B. Vergleichen, Bewerten) sind ungenügend vorhanden. Bei der Nutzenbewertung erreichten die Webseiten insgesamt 114 von 400 möglichen Punkten, was einem Abdeckungsgrad von weniger als 30% entspricht. Diskussion und Fazit Insgesamt konnte festgestellt werden, dass Vergleichsportale in der aktuellen Form für Schwangere bei der Suche nach einer geeigneten Hebamme nicht hilfreich sind und nicht das Potenzial haben, die Versorgung zu verbessern. Für eine adäquate Qualitätsberichterstattung auf Vergleichsportalen, müssen Informationen aus unabhängigen Quellen konsequent dargelegt werden. Neben strukturellen Informationen müssen auch „harte Fakten“ veröffentlicht werden und Bewertungen durch Patientinnen sollten möglich sein. Darüber hinaus sollten für eine bessere Handhabung der Informationen weitere Komplexität reduzierende Funktionen eingebaut werden.