Abstract
ZusammenfassungIm BMBF-Forschungsvorhaben AKKORD wurden Werkzeuge entwickelt, die insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen dazu befähigen industrielle Datenanalysen wertschöpfend einzusetzen. Im integrierten Referenzbaukasten werden bausteinartige Teillösungen zur Anwendung industrieller Datenanalysen bereitstellt. Entscheidend für die Gestaltung der Umsetzung von industrieller Datenanalyse ist der Einklang von Mensch, Technik und Organisation (MTO). Dazu wurden Lösungen für die Kompetenzentwicklung der Mitarbeiter, für die technische Datenbereitstellung und die modulare Datenanalyse entwickelt. Es hat sich gezeigt, dass Unternehmen verstanden haben, dass es längst nicht mehr nur um den Fertigungsprozess an sich geht, wenn es um eine gute Position im Markt geht. Ausgehend von den Entwicklungen in AKKORD zeigt sich, dass es im Rahmen der Betrachtung von MTO als Gestaltungsprinzipien für die nachhaltige Implementierung wichtig ist, die Bereiche Daten, Analyst und System in den Fokus zu stellen, um Hindernisse zu überwinden und Potenziale zu heben.
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Reference14 articles.
1. Deuse, J., West, N., & Syberg, M. (2021). Rediscovering scientific management. The evolution from industrial engineering to industrial data science. International Journal of Production Management and Engineering, 10(1), 1–12. https://doi.org/10.4995/ijpme.2022.16617.
2. Han, H., & Trimi, S. (2022). Towards a data science platform for improving SME collaboration through Industry 4.0 technologies. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121242. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121242.
3. Machchhar, R. J., Toller, C. N. K., Bertoni, A., & Bertoni, M. (2022). Datadriven value creation in smart product-service system design: State-of-the-art and research directions. Computers in Industry, 137. https://doi.org/10.1016/j.compind.2022.103606.
4. Pardo Escher, O. (1997). Unternehmen arbeitspsychologisch bewerten. Ein Mehr-Ebenen-Ansatz unter besonderer Berücksichtigung von Mensch, Technik, Organisation. Hrsg. Oliver Strohm. Vdf, Hochschulverl. an der ETH Zürich (Mensch, Technik, Organisation, 10).
5. Safar, M. (2023). KI und IoT – Treiber der Digitalen Transformation. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 118(4), S. 254–257. https://doi.org/10.1515/zwf-2023-1043.