Abstraktion und Übertragbarkeit von Datenanalysen im industriellen Kontext

Abstract

ZusammenfassungDatenanalysen müssen für die zielführende Anwendung im industriellen Kontext, insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen, entsprechend mehreren Anforderungen gestaltet sein. Dabei müssen sie vorrangig Wissen zu den jeweiligen Problemstellungen aus Daten generieren und gleichzeitig leicht für Anwender zugänglich sein, die aus verschiedenen Gründen nicht täglich mit und an ihnen arbeiten. Im Forschungsprojekt AKKORD wurde eine Lösung erarbeitet, mit der Datenanalyseprozesse zu zielgerichteten Modulen abstrahiert werden können. Das eröffnet die Möglichkeit Analysen auch in anderen Anwendungsfällen, beispielsweise in anderen Werken oder in anderen Abteilungen wiederverwenden zu können. Die im Forschungsvorhaben entwickelte Plattform wird als AI-Toolbox bezeichnet und in diesem Kapitel ausführlich vorgestellt. Mithilfe der AI-Toolbox können entwickelte Datenanalysen zum einen vorbereitet und bereitgestellt und zum anderen ausgewählt und ausgeführt werden. Das folgende Kapitel betrachtet dabei sowohl die vorherrschenden Anforderungen als auch die methodische Idee der Abstraktion und Übertragbarkeit von Datenanalysen im industriellen Kontext. Die Arbeiten führen die theoretischen Überlegungen zur Prozesskette der industriellen Datenanalyse fort und umfassen mit der Datenanalyse und -verwendung entsprechend den zweiten und dritten Schritt dieser Kette. Darüber hinaus wird die entwickelte Plattform AI-Toolbox als Schlüsseltechnologie für das Nutzen und Teilen der Module im Detail vorgestellt.