Umsetzung des Backend im Autorenn-Demonstrator

Abstract

ZusammenfassungDieses Kapitel stellt die Entwicklung und Implementierung eines Anwendungsszenarios für das Datenbackend dar, das die im Rahmen des Forschungsprojekts AKKORD entwickelten Lösungskomponenten veranschaulicht. Der Demonstrator nutzt eine Modellautorennbahn im Maßstab 1:32 als Datenquelle und greift auf die Daten mittels eines Datenzugriffsbausteins zu. Die Modellautos dienen dabei als Internet of Things-Datenquellen, die Zeitstempel für Zwischen- und Rundenzeiten sowie simulierte Tankfüllstände liefern. Diese Daten werden in einem Datenbackend gespeichert und anschließend für die Datenanalyse bereitgestellt. Der technische Aufbau des Demonstrators wird detailliert beschrieben, einschließlich der eingesetzten Protokolle und Technologien wie Bluetooth, MQTT und der Python-Bibliothek carreralib. Die Datenverwaltung erfolgt u. a. über die Software Contact Elements for IoT, und die Weitergabe der Daten an Analysebausteine wird über die SP2 IDER-Plattform ermöglicht. Der Demonstrator zeigt die praktische Umsetzung der im Projekt entwickelten Ansätze zum Aufbau einer Backend-Lösung und dient als durchgängiges Anwendungsbeispiel für den AKKORD-Referenzbaukasten. Die entwickelten Ansätze können an die individuellen Bedürfnisse und Gegebenheiten von Unternehmen angepasst werden, um Backend-Bausteine im Unternehmenskontext einzusetzen. Anhand des Demonstrators lassen sich die Konzepte einfach erklären, gleichzeitig wird eine Validierung der entwickelten Lösungsbausteine ermöglicht. Im Rahmen dieses Kapitels werden insb. die Datenanbindung, -speicherung und -weitergabe vorgestellt.