Neue Anwendungsmöglichkeiten für das Risikomanagement durch den Einsatz von Big Data – Zwei Fallbeispiele

Author:

Schröder Meike,Findeis Karsten,Späth Hagen

Publisher

Springer Fachmedien Wiesbaden

Reference32 articles.

1. Al-Khazrage, Lyth, Die Roboter kommen nicht – sie sind da, Wie Künstliche Intelligenz das Risikomanagement verbessert, Das Governance Magazin, Ausgabe 4, Oktober 2018, S. 54- 59.

2. Ärzteblatt (2014): Impfstoff gegen Ebola- und Marburgvirus besteht Test in Afrika, https://www.aerzteblatt.de/nachrichten/61308/Impfstoff-gegen-Ebola-und-Marburgvirusbesteht-Test-in-Afrika, abgerufen am 22. 11.2018.

3. Bauernhansl, T.; Ten Hompel, M., Vogel-Heuser, B. (2014): Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik: Anwendung, Technologien und Migration, Wiesbaden: Springer Vieweg.

4. Beierle, C.; Kern-Isberner, G. (2003): Methoden wissensbasierter Systeme. Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen, Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden.

5. BMVI (Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur) (2018): IMO beschließt Strategie zur Reduktion von CO2-Emissionen der internationalen Seeschifffahrt, https://www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Artikel/WS/reduktion-emissionen-internationaleseeschifffahrt. html, abgerufen am 22. 11.2018.

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