Kundendaten im E-Commerce – Optimierungspotenzial im Checkout-Prozess des deutschen Online-Handels

Author:

Braun Simone,Hennig David

Publisher

Springer Fachmedien Wiesbaden

Reference52 articles.

1. Asdecker, B. (2022). Statistiken Retouren Deutschland – Definition. http://www.retourenforschung.de/definition_statistiken-retouren-deutschland.html. zuletzt aktualisiert am 30.08.2022, zuletzt geprüft am 30.08.2022.

2. Bascur, C., Rusu, C., & Quiñones, D. (2021). ECUXH: A Set of User eXperience Heuristics for e-Commerce. In G. Meiselwitz (Hrsg.), Social Computing and Social Media: Experience Design and Social Network Analysis (Bd. 12774, S. 407–420). Springer International Publishing (Lecture Notes in Computer Science).

3. Baymard Institute. (2017). Checkout Optimization and Reducing Abandonments. 6 Ways to Retain Shoppers from ‚Add to Cart‘ to Order Completion. https://pages.amazonpayments.com/rs/846-RQB-314/images/Baymard%20Report%20-%20US.pdf?ld=APNALPADirect. zuletzt geprüft am 03.06.2022.

4. Baymard Institute. (2021). Reasons for Cart Abandonment – Why 68 % of Users Abandon Their Cart. https://baymard.com/blog/ecommerce-checkout-usability-report-and-benchmark.

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