Digital Analytics in der Praxis – Entwicklungen, Reifegrad und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz

Author:

Zumstein Darius,Zelic Andrea,Klaas Michael

Publisher

Springer Fachmedien Wiesbaden

Reference49 articles.

1. Aden T (2008) Google Analytics – Implementieren. Interpretieren. Profitieren, 1. Aufl. Hanser, München

2. Bernhard M, Mühling T (2020) Verantwortungsvolle KI im E-Commerce – eine kurze Einführung in Verfahren der Künstlichen Intelligenz in der Webshop-Personalisierung, 1. Aufl. Springer Gabler, Wiesbaden

3. Bitkom (2018) Reifegradmodell zum Digital Analytics & Optimization Maturity Index (DAOMI). Leitfaden. https://www.bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Reifegradmodell-zum-Digital-Analytics-Optimization-Maturity-Index-DAOMI.html. Zugegriffen am 31.08.2020

4. Bitkom (2020) Digital Analytics & Optimization – digitale Nutzererfahrungen effizient gestalten und optimieren. Leitfaden. www.bitkom.org/Digital-Analytics-Optimization. Zugegriffen am 31.08.2020

5. Brauer C, Wimmer A (2016) Der Mobile Analyst: ein neues Berufsbild im Bereich von Business Analytics als Ausprägungsform von Big Data. HMD Prax Wirtschaftsinform 53(3):357–370. https://doi.org/10.1365/s40702-016-0222-0

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Anwendungsdomänen von Analytics;Datenmanagement und Datenanalyse;2024

2. Herausforderungen bei der Messung von Nachhaltigkeitswirkungen;Nachhaltigkeitsmarketing;2023

3. On the challenges of inter-organisational data in real estate: the role of knowledge sharing;Engineering, Construction and Architectural Management;2022-09-09

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