Automatisierte Datenerhebung-Reference-Cited by-同舟云学术

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Automatisierte Datenerhebung

Published:2023 Issue: Volume: Page:255-304
ISSN:
Container-title:Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften
language:
Short-container-title:

Author:

Jünger Jakob^ORCID,Gärtner Chantal^ORCID

Abstract

ZusammenfassungDieses Kapitel führt in die automatisierte Datenerhebung mittels Webscraping und über Application Programming Interfaces (APIs) ein. Sie lernen, wie Sie mit Python oder R einen Webscraper entwickeln und wie Sie mit APIs interagieren können.Im Online-Repositorium unter https://github.com/strohne/cm finden Sie begleitend zum Kapitel weitere Materialien, auf die wir im Text mit ☛ verweisen.

Funder

Universität Greifswald

Publisher

Springer Fachmedien Wiesbaden

Link

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-658-37747-2_7

Reference54 articles.

1. Apache Software Foundation. (2021). Apache Nutch (Version 1.18) [Computer software]. https://nutch.apache.org/

2. Apify Technologies. (2022). Apify SDK. The scalable web crawling, scraping and automation library for JavaScript/Node.js. (Version 2.3.0) [Computer software]. https://sdk.apify.com/

3. Apogne. (2014). Wait until page is loaded with Selenium WebDriver for Python, Stack Overflow. Zugriff am 03.05.2022. https://stackoverflow.com/questions/26566799/wait-until-page-is-loaded-with-selenium-webdriver-for-python

4. Barbaresi, A. (2022). trafilatura: Web scraping tool for text discovery and retrieval (Version 1.2.1) [Computer software]. https://trafilatura.readthedocs.io/en/latest/

5. Crossref. (2022). Crossref Unified Resource API. Zugriff am 03.05.2022. https://api.staging.crossref.org/swagger-ui/index.html

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