Classification of organic and conventional olives using convolutional neural networks-Reference-Cited by-同舟云学术

Classification of organic and conventional olives using convolutional neural networks

Published:2021-07-03 Issue:23 Volume:33 Page:16733-16744
ISSN:0941-0643
Container-title:Neural Computing and Applications
language:en
Short-container-title:Neural Comput & Applic

Author:

Unluturk Mehmet S.^ORCID,Kucukyasar Secil,Pazir Fikret

Publisher

Springer Science and Business Media LLC

Subject

Artificial Intelligence,Software

Link

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00521-021-06269-z.pdf

Reference36 articles.

1. Yılmaz H, ve Demircan V, Gül M (2009) Üreticilerin kimyasal gübre kullanımında bilgi kaynaklarının belirlenmesi ve tarımsal yayım açısından değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 4(1):31–44s

2. de Kurtar ES, Ayan AK (2004) Organik tarım ve Türkiye’deki durumu. Ondokuz Mayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Samsun 19(1):56–64s

3. Anonim, 2016, “Conventional farming”, https://www.appropedia.org/Conventional_farming (Erişim Tarihi: 17.08.2018)

4. Arslan S (2016) Türkiye’de pestisit kullanımı ve çevresel etkiler, Isparta, XII. Ulusal Tarım Ekonomi Kongresi, GTHB, Tarımsal Ekonomi ve Politika Geliştirme Enstitüsü, Ankara, 2215–2224s

5. Kaymak S, ve Serim, AT (2015) Pestisit sektöründe araştırma ve geliştirme, Meyvecilik Araştırma İstasyonu Müdürlüğü, Ankara, 2 (1): 27–34 s

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Chronobiology of Viscum album L.: a time series of daily metabolomic fingerprints spanning 27 years;Frontiers in Physiology;2024-05-27

2. Comparative approach to different convolutional neural network (CNN) architectures applied to human behavior detection;Neural Computing and Applications;2023-03-09

3. Neural network in food analytics;Critical Reviews in Food Science and Nutrition;2022-11-02