Patient-oriented planning criteria for emergency medical service logistics

Author:

Watzinger Sven,Nießner Christoph,Schutz Cornelia,Groß Daniel,Schmitz DanielORCID,Stock Jan-Philipp,Fabrizio Manuel,Frey Patrick,Böhm Richard,Sebold Stefan,Ade Torsten,Nickel StefanORCID

Abstract

Zusammenfassung Hintergrund Die Hilfsfrist als zentrales Planungskriterium für logistische Fragestellungen in der Notfallrettung wird seit Jahren kritisch hinterfragt. Wesentliche Kritikpunkte sind die fehlende Differenzierbarkeit unterschiedlicher Notfallbilder und die binäre Betrachtung der Hilfsfristeinhaltung, die den tatsächlichen Verlauf des Patientenzustands nicht widerspiegelt. Ziel der Arbeit Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, Planungskriterien zu entwickeln, die eine differenziertere Berücksichtigung der Patientenbedürfnisse ermöglichen, als dies bei der Hilfsfrist der Fall ist. Hierzu sollen Patientenkategorien definiert werden. Für jede Kategorie soll eine Nutzenfunktion festgelegt werden, die den Verlauf des Nutzens aus Patientensicht abhängig von den Zeiten im Einsatzverlauf erfasst. Material und Methoden Zur Definition der Kategorien und Nutzenfunktionen wurden Workshops mit Notfall- und Intensivmedizinern sowie Vertretern aus Leitstellen und den Leistungsträgern im Rettungsdienst in Baden-Württemberg durchgeführt. Datenseitig wurden die Diagnosen des Minimalen Notfalldatensatzes MIND4.0 sowie landesweit konsentierte Einsatzstichwörter mit den Kategorien verknüpft. Ergebnisse Es wurden sechs Patientenkategorien und zwei zusätzliche Einsatzkategorien erarbeitet. Für die Patientenkategorien wurden Nutzenfunktionen geschätzt, die den Nutzen aus Patientensicht je nach Kategorie abhängig von der Eintreff- oder der Prähospitalzeit widerspiegeln. Diskussion Durch die Kategorien und Nutzenfunktionen können Patientenbedürfnisse besser in der logistischen Planung berücksichtigt werden. Die Aussagekraft der Nutzenfunktionen kann durch die Messung des Outcomes jedes Patienten und die Rückkopplung von Daten aus den Notaufnahmen zukünftig weiter erhöht werden. Graphic abstract

Funder

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Publisher

Springer Science and Business Media LLC

Subject

Emergency Medicine

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3