Führung und Lagedarstellung durch den Einsatz des Windmühlenmodells während der Corona Pandemie – eine retrospektive Datenanalyse

Abstract

Zusammenfassung Hintergrund Ohne Lagedarstellung und Lagebewertung ist eine übergeordnete und zielgerichtete Führung in Großschadenslagen und Katastrophen nicht möglich. Während der SARS-CoV-2(Severe acute respiratory syndrome corona virus type 2)-Pandemie wurde das Windmühlenmodell als Führungs- und Lagedarstellungswerkzeug entwickelt und erfolgreich eingesetzt. Ziel dieser Arbeit ist es, den bayernweiten Einsatz des Windmühlenmodells zu evaluieren. Studiendesign und Untersuchungsmethode Es erfolgte eine retrospektive Datenanalyse für den Zeitraum 21. November 2021 bis 20. Februar 2022. Hierbei wurden die Anwendungshäufigkeit, die Lagemeldungen, die überregionalen Patientenverlegungen und die Korrelation aus Lagemeldung und 7‑Tage-Inzidenz untersucht. Ergebnisse Die Anwendungshäufigkeit war insgesamt mit über 90 % hoch. Die Lagemeldungen geben die Situation an den bayerischen Krankenhäusern sehr realistisch wieder, auch die Konsequenzen aus den Lagemeldungen können gut dargestellt werden. Während der Infektionswelle November und Dezember 2021 zeigte sich eine deutliche Korrelation zwischen der 7‑Tage-Inzidenz und den im Modell dargestellten sehr angespannten Versorgungslagen auf den Intensivstationen. Diese Korrelation war während der Infektionswelle Januar und Februar 2022 aufgehoben. Schlussfolgerung Das Windmühlenmodell ist ein einfach und schnell anwendbares Lagedarstellungs- und Führungswerkzeug. Die Lagemeldungen geben nicht nur den Überblick über die aktuelle Situation der medizinischen Versorgungslage, es werden auch der Zusammenhang des allgemeinen Infektionsgeschehens und seine Auswirkung auf die Krankenhäuser dargestellt. Insgesamt zeigen die Daten, dass der Einsatz dieses Führungswerkzeugs im Rahmen der SARS-CoV-2-Pandemie im untersuchten Zeitraum erfolgreich war. Für den Einsatz bei zukünftigen Schadenslagen ist das Modell adaptierbar und einsetzbar. Graphic abstract