Author:
Gelli Yasmin Kloosterman,Costa David de Andrade,Nicolau Andréa Puzzi,da Silva Janie Garcia
Funder
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Ministério do Meio Ambiente
Publisher
Springer Science and Business Media LLC
Subject
Management, Monitoring, Policy and Law,Pollution,General Environmental Science,General Medicine
Reference82 articles.
1. Adam, E., Mutanga, O., Odindi, J., & Abdel-Rahman, E. (2014). Land-use/cover classification in a heterogeneous coastal landscape using RapidEye imagery: Evaluating the performance of random forest and support vector machines classifiers. International Journal of Remote Sensing, 35(10), 3440–3458. https://doi.org/10.1080/01431161.2014.903435
2. Ahmad, A., & Quegan, S. (2012). Analysis of maximum likelihood classification on multispectral data. Applied Mathematical Sciences, 6(129), 6425–6436.
3. Akar, Ö., & Güngör, O. (2012). Classification of multispectral images using Random Forest algorithm. Journal of Geodesy and Geoinformation, 1(2), 105–112. https://doi.org/10.9733/jgg.241212.1
4. Amaral, M. V. F., de Souza, A. L., Soares, V. P., Soares, C. P. B., Leite, H. G., Martins, S. V., Fernandes Filho, E. I., & de Lana, J. M. (2009). Avaliação e compação de métodos de classificação de imagens de satélites para o mapeamento de estádios de sucessão florestal. Revista Árvore, 33(3), 575–582. https://doi.org/10.1590/S0100-67622009000300019
5. Anjos, C. S. (2016). Classificação de áreas urbanas com imagens multiespectrais e hiperespectrais utilizando métodos não paramétricos. PhD diss.
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献