Neue Infrastrukturen für die Messung digitaler Mediennutzung
-
Published:2023-07-19
Issue:
Volume:
Page:
-
ISSN:0033-4006
-
Container-title:Publizistik
-
language:de
-
Short-container-title:Publizistik
Author:
Mangold Frank,Wieland Mareike,Stier Sebastian,Otto Lukas
Abstract
ZusammenfassungInfolge der voranschreitenden Digitalisierung von Medienlandschaften sieht sich die Medien- und Kommunikationswissenschaft bei der Messung von Mediennutzung mit nie gekannten Herausforderungen konfrontiert. Vor diesem Hintergrund nimmt sich der vorliegende Beitrag der Frage an, inwieweit zwei neue von GESIS betriebene Forschungssoftwares nachhaltig zur Verbesserung der Mediennutzung im digitalen Zeitalter beitragen können: WebTrack (für die Aufzeichnung browserbasierter Onlinekommunikation und deren weitergehende Verknüpfung mit Längsschnitt-Befragungsdaten) und ein AppKit (für Erhebungen von Befragungs- und/oder digitalen Verhaltensdaten auf Basis von Smartphones). Beide Forschungssoftwares eröffnen sowohl für sich genommen als auch im Verbund neue Datenerhebungspotenziale, indem sie Mediennutzung im Internet plattformübergreifend erfassen und deren individuelle Dynamiken besser abbilden können als vorherrschende (Befragungs‑)Designs. Zugleich kann keine Forschungssoftware die Vielschichtigkeit von Onlinemediennutzung vollständig erfassen. Zudem handelt es sich bei der nachhaltigen Entwicklung und Bereitstellung von Forschungssoftware um eine komplexe und ressourcenintensive Daueraufgabe. Wir diskutieren die technischen und organisationalen Begleitmaßnahmen bei GESIS mit Blick auf Zuverlässigkeit, Zugänglichkeit und Langlebigkeit. Die Forschungssoftwares und die resultierenden Datenerhebungspotenziale sollen nachhaltig einem breiteren Kreis von Fachkolleg*innen zugänglich gemacht werden. Hierbei zeigt sich, dass der Betrieb verschiedener Forschungssoftwares im Rahmen einer integrierten Datenerhebungsinfrastruktur zugleich Synergien eröffnet und angepasste Maßnahmen erfordert, um der Diversität von Forschungssoftwares Rechnung tragen zu können.
Funder
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
Publisher
Springer Science and Business Media LLC
Subject
Genetics,Animal Science and Zoology
Reference51 articles.
1. Aigenseer, V., Urman, A., Christner, C., Maier, M., Adam, S., Makhortykh, M., & Gil-Lopez, T. (2019). Webtrack: Desktop extension for tracking users’ browsing behaviour using screen-scraping. GESIS Computational Social Science (CSS) Seminar, Köln. https://boris.unibe.ch/id/eprint/139219. Zugegriffen: 1. Dez. 2022. 2. Anzt, H., Bach, F., Druskat, S., Löffler, F., Loewe, A., Renard, B. Y., Seemann, G., Struck, A., Achhammer, E., Aggarwal, P., Appel, F., Bader, M., Brusch, L., Busse, C., Chourdakis, G., Dabrowski, P. W., Ebert, P., Flemisch, B., Friedl, S., …, & Weeber, R. (2021). An environment for sustainable research software in Germany and beyond: Current state, open challenges, and call for action. F1000Research, 9, 295. https://doi.org/10.12688/f1000research.23224.2. 3. Araujo, T., Ausloos, J., van Atteveldt, W., Löcherbach, F., Möller, J., Ohme, J., …, & Welbers, K. (2022). OSD2F: An open-source data donation framework. Computational Communication Research, 4(2), 372–387. https://doi.org/10.5117/CCR2022.2.001.ARAU. 4. Bayer, J., Ellison, N., Schoenebeck, S., Brady, E., & Falk, E. B. (2018). Facebook in context(s): Measuring emotional responses across time and space. New Media & Society, 20(3), 1047–1067. https://doi.org/10.1177/1461444816681522. 5. Beraldo, D., Milan, S., de Vos, J., Agosti, C., Nadalic Sotic, B., Vliegenthart, R., Kruikemeier, S., Otto, L., Vermeer, S., Chu, X., & Votta, F. (2021). Political advertising exposed: Tracking Facebook ads in the 2021 Dutch elections. Internet Policy Review. https://policyreview.info/articles/news/political-advertising-exposed-tracking-facebook-ads-2021-dutch-elections/1543. Zugegriffen: 6. Dez. 2022
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献
|
|