Automatisierte, randomisierte Online-Programmierprüfung mit geringem, kurzzeitigem Datenverkehr

Author:

Beckmann Nils

Abstract

ZusammenfassungDie Möglichkeit zur Teilnahme an Online-Prüfungen ist generell bedingt durch die Stabilität und Geschwindigkeit der Internetverbindung der Prüfungsteilnehmer sowie die Zuverlässigkeit der Computer und Server, über welche die Prüfung bereitgestellt wird. Insbesondere bei großen Teilnehmerzahlen können hohe Serverlasten zu Beginn und Ende der Prüfung auftreten, wenn viele Teilnehmer zur selben Zeit größere Dateien herunter- oder hochladen. Im Folgenden wird eine Prüfungsmethode vorgestellt, die diese beiden Hürden für eine Prüfungsteilnahme reduziert. Hierbei sind die zu übertragenden Datenmengen gering, betragen insgesamt weniger als ein halbes Megabyte je Teilnehmer und müssen nur zu Beginn und Ende der Prüfung einmalig übermittelt werden. Die Prüfungsmethode eignet sich insbesondere für Programmierprüfungen, ist aber auch für andere Fachgebiete anwendbar. Es stehen verschiedene Fragentypen zur Auswahl. Die Aufgaben werden zufällig auf die Teilnehmer verteilt, können lokal bearbeitet sowie anschließend größtenteils automatisiert korrigiert und ausgewertet werden.

Funder

Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe

Publisher

Springer Science and Business Media LLC

Subject

Computer Science Applications,Information Systems

Reference23 articles.

1. Stifterverband (2018) Stifterverband für die deutsche Wissenschaft. Future Skills. https://www.stifterverband.org/future-skills/framework. Zugegriffen: 28. März 2019

2. Loshkareva E, Luksha P, Ninenko I, Smagin I, Sudakov D (2015) Skills of the future: how to thrive in the complex new world. https://futuref.org/futureskills/. Zugegriffen: 28. März 2019

3. ITG, GI (2018) Curriculum für Bachelor- und Master-Studiengänge Technische Informatik

4. Hochschule OWL (2018) Hochschulstrategie 2018. https://www.hs-owl.de/fileadmin/downloads/PDFs/Hochschulstrategie_Gemeinsam_die_Zukunft_gestalten_2018_06_21.pdf. Zugegriffen: 28. März 2019

5. Marczuk A, Multrus F, Lörz M (2021) Die Studiensituation in der Corona-Pandemie. Auswirkungen der Digitalisierung auf die Lern-und Kontaktsituation von Studierenden

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3