1. Almuallim, H., Akiba, Y. & Kaneda, S. (1995). On Handling Tree-Structured Attributes in Decision Tree Learning. International Conference on Machine Learning, 1995.
2. Asseraf, M. (1996). Extension de la distance de Kolmogorov-Smirnov et stratégie de la coupure optimale. IVème journées de la société francophone de classification (SFC), Vannes, France. Breiman, L., Friedman, J., Olshen, A. & Stone, C. (1984) Classification and Regression Trees. Wadsworth.
3. Colloc’h, N., Etchebest, C., Thoreau, E., Henrissat, B., & Mornon, J. (1993). Protein Engineering, 6, 377–382.
4. Lerman. I.C. (1993). Likelihood linkage analysis (LLA) classification method: An example treated by hand. Biochimie, Elsevier editions, volume 75, pp. 379–397.
5. Lerman, I.C. & Pinto da Costa, J. (1996). Variables à très grand nombre de catégories dans les arbres de décision. Application à Videntification de la structure secondaire d’une protéine. Rapport de Recherche Inria, 2803, 46 pages.