The Computational Complexity of Estimating MCMC Convergence Time

Author:

Bhatnagar Nayantara,Bogdanov Andrej,Mossel Elchanan

Publisher

Springer Berlin Heidelberg

Reference24 articles.

1. Aldous, D., Fill, J.: Reversible Markov chains and random walks on graphs. Draft, http://www.stat.Berkeley.edu/users/aldous

2. Asmussen, S., Glynn, P.W., Thorisson, H.: Stationarity detection in the initial transient problem. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation 2(2), 130–157 (1992)

3. Bhatnagar, N., Bogdanov, A., Mossel, E.: The complexity of estimating MCMC convergence time (2010), http://arxiv.org/abs/1007.0089

4. BOA, Bayesian Output Analysis, http://www.public-health.uiowa.edu/BOA

5. Brooks, S., Roberts, G.: Assessing convergence of Markov Chain Monte Carlo algorithms. Statistics and Computing 8, 319–335 (1998)

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