Tätigkeitsprofile von Förderlehrpersonen – eine explorative Studie zur Erhebung des Einsatzes von Ressourcen für sonderpädagogische Angebote

Author:

Wicki Monika T.ORCID,Rauber Julia

Abstract

ZusammenfassungFür die Gestaltung inklusiver Lernsettings stehen den Schulen Ressourcen, mehrheitlich in Form von Personal, zur Verfügung. Über deren Einsatz können die Schulen im Rahmen der gesetzlichen Vorgaben selbst entscheiden. Daher sind auch die sonderpädagogischen Angebote in den Schulen unterschiedlich organisiert. Doch auf Grund fehlender Daten gibt es für die Schulen keine evidenzbasierten Grundlagen, wie sie die Ressourcen effektiv und effizient einsetzen können.Im Rahmen eines Pilotprojektes wurden Daten in fünf Deutschschweizer Kantonen (Bern, Graubünden, St. Gallen, Schwyz und Zürich) zum Einsatz der Förderlehrpersonen in Volksschulen anhand eines Onlinefragebogens erhoben. Der Fragebogen wurde von N = 113 Lehrpersonen ausgefüllt. Im vorliegenden Beitrag wird der Frage nachgegangen, inwieweit sich anhand der Arbeitszeitverteilung der Förderlehrpersonen unterschiedliche Tätigkeitsprofile identifizieren lassen.Mit Hilfe einer Clusteranalyse konnten drei Typen von Tätigkeitsprofilen von Förderlehrpersonen identifiziert werden. Die Gruppen betätigen sich alle hauptsächlich im operativen Kern. Davon ist eine Gruppe eher in der Klasse tätig, eine andere in separativen Kleingruppen, und die dritte Gruppe ist, neben dem Unterricht, auch oft in Beratung und Diagnostik tätig.Die Ergebnisse der Studie geben Hinweise darauf, dass je nach Ressourcenverteilung der Schulen unterschiedliche Tätigkeitsprofile von Förderlehrpersonen resultieren. Darauf aufbauend sollte die Frage untersucht werden, inwiefern die unterschiedlichen Tätigkeitsprofile die Wahrnehmung der Schul- und Unterrichtsqualität beeinflussen.

Funder

University of Applied Sciences in Special Needs Education

Publisher

Springer Science and Business Media LLC

Reference23 articles.

1. Bacher, J. (2001). Teststatistiken zur Bestimmung der Clusterzahl für Quick Cluster. ZA-Information/Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung, 48, 71–97.

2. Backhaus, K., Erichson, B., Gensler, S., Weiber, R., & Weiber, T. (2021). Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung (16. Aufl.). Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32425-4.

3. Bortz, J., & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler (4. Aufl.). Heidelberg: Springer.

4. Foellmi, S. (2022). Erhebung des Ressourceneinsatzes für (einfache) sonderpädagogische Angebote in Regelschulen im Kanton Schwyz. Zürich: Interkantonale Hochschule für Heilpädagogik. Masterthese. https://zenodo.org/record/7330048#.Y385On2ZPb0

5. Handl, A., & Kuhlenkasper, T. (2017). Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis mit R (3. Aufl.). Berlin: Springer.

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