Beanspruchung von Lehrkräften durch digitale Medien in der Schule

Author:

Annemann ChristianeORCID,Menge ClaudiaORCID,Gerick JuliaORCID

Abstract

ZusammenfassungDie fortschreitende Digitalisierung stellt Lehrpersonen vor die Herausforderung, den Unterricht und weitere schulbezogene Arbeitsprozesse anzupassen und weiterzuentwickeln. Aufbauend auf dem Job-Demands-Resources-Modell (Demerouti et al. 2001) und Rudows (1994) Rahmenmodell der Belastung und Beanspruchung von Lehrkräften wurden anhand von Daten der ICILS 2018 verschiedene Arbeitsaufgaben und -bedingungen analysiert, die Lehrkräfte in der Arbeit mit digitalen Medien positiv oder negativ beanspruchen und damit als längerfristige Folge die Gesundheit und berufliche Leistungsfähigkeit fördern oder beeinträchtigen können. Es zeigt sich, dass die Mehrheit der n = 2251 befragten Lehrkräfte bei den meisten erfassten Merkmalen eine neutrale Belastung wahrnimmt. Etwa die Hälfte der Lehrkräfte fühlt sich durch die Qualität der technischen Ausstattung und des Internets an der Schule negativ beeinträchtigt. In anderen Bereichen, z. B. der Unterrichtsvor- und -nachbereitung, wird der Einsatz digitaler Medien eher als positive Beanspruchung wahrgenommen. Die Lehrkräfte wurden mithilfe latenter Profilanalysen in vier Gruppen mit ähnlichen Antwortmustern eingeteilt. Die Profile mit der stärksten negativen bzw. positiven Beanspruchung sind gering besetzt (6 % bzw. 10 % des Samples). Die Beanspruchungsprofile unterscheiden sich hinsichtlich Alter und Geschlecht der Lehrkräfte sowie ihren Einstellungen gegenüber digitalen Medien im Unterricht. Hinsichtlich der digitalisierungsbezogenen Kompetenzen der Lehrkräfte liegen wiederum keine signifikanten Unterschiede zwischen den Profilen vor.

Funder

Technische Universität Braunschweig

Publisher

Springer Science and Business Media LLC

Reference43 articles.

1. Anders, Y., Hannover, B., Jungbauer-Gans, M., Köller, O., Lenzen, D., McElvany, N., Seidel, T., Tippelt, R., Wilbers, K., & Wößmann, L. (2022). Bildung und Resilienz: Gutachten. Waxmann.

2. Bacher, J., & Vermunt, J. K. (2010). Analyse latenter Klassen. In C. Wolf & H. Best (Hrsg.), Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse (S. 553–574). VS.

3. Bakker, A. B., & Demerouti, E. (2014). Job demands–resources theory. In P. Y. Chen & C. L. Cooper (Hrsg.), Work and wellbeing: wellbeing: a complete reference guide (Bd. III, S. 1–28). Wiley-Blackwell.

4. Cramer, M., & Hosenfeld, I. (2023). Arbeitsanforderungen und Ressourcen der digitalen Mediennutzung bei Lehrkräften. Prävention und Gesundheitsförderung. https://doi.org/10.1007/s11553-023-01015-w.

5. Demerouti, E., Bakker, A. B., Nachreiner, F., & Schaufeli, W. B. (2001). The job demands-resources model of burnout. Journal of Applied Psychology, 86(3), 499–512. https://doi.org/10.1037/0021-9010.86.3.499.

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