Op welke manier kan datagedreven werken bijdragen aan meer doelmatigheid en kwaliteit in de langdurige zorg?

Author:

van den Berg Bellis,Lukkien Dirk,de Charro Felice,Snellen Margriet,Beelen Arjan,Bouwens Maartje

Abstract

SamenvattingHet systematisch gebruik van data-inzichten voor het verbeteren en onderbouwd beslissen, kan bijdragen aan het vergroten van de doelmatigheid en kwaliteit van zorg en leven. In de langdurige zorg staat datagedreven werken echter nog in de kinderschoenen. Ondanks succesvolle voorbeelden is het gebruik van data-inzichten nog niet structureel ingebed in werk- en besluitvormingsprocessen. Om hierin stappen te zetten is het nodig dat datagedreven werken niet wordt beschouwd als een (technisch) project, maar wordt het gezien als een veranderkundige opgave. Hiervoor is een gedegen visie op de betekenis van data in de organisatie van belang. Daarnaast dient aandacht te worden besteed aan verschillende samenhangende elementen, waarbij de drieslag richten, inrichten en verrichten helpend kan zijn.

Publisher

Springer Science and Business Media LLC

Reference9 articles.

1. Raghupathi W, Raghupathi V. Big data analytics in healthcare: promise and potential. Health Inf Sci Syst. 2014;2:3.

2. Stevens M, Wehrens R, Kostenzer J, et al. Why personal dreams matter: how professionals affectively engage with the promises surrounding data-driven healthcare in Europe. Big Data Soc. 2022; https://doi.org/10.1177/20539517211070698.

3. Berg B van den, Lukkien D, Buimer H, et al. Position paper: datagedreven werken in zorg en ondersteuning. Waarom is het belangrijk en hoe komen we tot een versnelling? Utrecht: Vilans; 2023.

4. Adviesbureau BMC. Succesvol omgaan met datavolwassenheid. 2019. https://www.bmc.nl/actueel/succesvol-omgaan-met-datavolwassenheid. Geraadpleegd op: 16 okt 2023.

5. Kwaliteitsraad. Samen leren en verbeteren. Visie Kwaliteitsraad op kwaliteit van zorg. Diemen: Zorginstituut; 2019.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3