Hydronumerische Modellierung mittels frei verfügbarer Software: ein kurzer Überblick

Author:

Gegenleithner Sebastian,Dorfmann Clemens,Schneider JosefORCID

Abstract

ZusammenfassungIn diesem Beitrag wird auf die hydrodynamische Modellierung mit frei verfügbaren Softwarepaketen eingegangen. Besonderes Augenmerk liegt hierbei auf den Rollen von Personen in der Entwicklung und Anwendung sowie auf deren Stellenwert im Laufe der Zeit. Charakteristiken von frei verfügbarer und kommerzieller Software werden vorgestellt und die jeweiligen Vor- und Nachteile diskutiert. Mittels vier Anwendungsbeispielen werden die Möglichkeiten der Adaptierung von frei verfügbarer Software für neue Entwicklungen bzw. für die Lösung von projektspezifischen Aufgabenstellungen vorgestellt: (i) Berücksichtigung von hydraulischen Verlusten in einem 2D tiefengemittelten Modell, (ii) Implementierung von internen Randbedingungen, (iii) Serielle Kopplung von Modellen, (iv) Auswertung von Zeitreihen mittels Python. Die vorgestellten Überlegungen werden zum Schluss diskutiert und zusammengefasst.

Funder

Graz University of Technology

Publisher

Springer Science and Business Media LLC

Subject

Fluid Flow and Transfer Processes,General Energy,Water Science and Technology

Reference26 articles.

1. Abbott, M. B. (1991): Hydroinformatics: Information Technology and the Aquatic Environment. Avebury Technical, Aldershot, UK.

2. Abbott, M. B., Vojinovic, Z. (2009): Applications of numerical modelling in hydroinformatics. Journal of Hydroinformatics, 11(3–4), 308–319.

3. Ansys (2017): Welcome to ANSYS Discovery Live [Video file]. Available via https://www.youtube.com/watch?v=H1jySucPHWk, Accessed April 20, 2020

4. Bastin, L., Cornford, D., Jones, R., Heuvelink, G. B., Pebesma, E., Stasch, C., … Williams, M. (2013): Managing uncertainty in integrated environmental modelling: The UncertWeb framework. Environmental Modelling & Software, 39, 116–134.

5. Copeland, B. J. (2006): The Modern History of Computing. Available via https://plato.stanford.edu/entries/computing-history/#Col, Accessed April 20, 2020

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