E-Mail Spam Filter Based on Unsupervised Neural Architectures and Thematic Categories: Design and Analysis

Author:

Cabrera-León Ylermi,García Báez Patricio,Suárez-Araujo Carmen Paz

Publisher

Springer International Publishing

Reference92 articles.

1. Subramaniam, T., Jalab, H.A., Taqa, A.Y.: Overview of textual anti-spam filtering techniques. 5, 1869–1882

2. Cabrera-León, Y., García Báez, P., Suárez-Araujo, C.P.: Non-email spam and machine learning-based anti-spam filters: trends and some remarks. In: Moreno-Díaz, R., Pichler, F., Quesada-Arencibia, A. (eds.) Computer Aided Systems Theory–EUROCAST 2017. Lecture notes in computer science, vol. 10671, pp. 245–253. Springer, Cham

3. McAfee, ICF International: The Carbon Footprint of Email Spam Report

4. Statista: Global spam volume as percentage of total e-mail traffic from 2007–2015

5. Cabrera León, Y.: Análisis del uso de las redes neuronales artificiales en el diseño de filtros antispam: una propuesta basada en arquitecturas neuronales no supervisadas

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