Evolving Artificial Neural Networks for Multi-objective Tasks

Author:

Künzel Steven,Meyer-Nieberg Silja

Publisher

Springer International Publishing

Reference28 articles.

1. Sutton, R.S., Barto, A.G.: Reinforcement Learning: An Introduction, vol. 1. MIT press, Cambridge (1998)

2. Stanley, K.O.: Efficient evolution of neural networks through complexification. Ph.D. thesis, Department of Computer Sciences, The University of Texas at Austin (2004)

3. Schrum, J., Miikkulainen, R.: Constructing complex NPC behavior via multi-objective neuroevolution. AIIDE 8, 108–113 (2008)

4. Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., Meyarivan, T.: A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Trans. Evol. Comput. 6(2), 182–197 (2002)

5. Schrum, J., Miikkulainen, R.: Discovering multimodal behavior in Ms. Pac-Man through evolution of modular neural networks. IEEE Trans. Comput. Intell. AI Games 8(1), 67–81 (2016)

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