1. Borgi, A.: Différentes méthodes pour optimiser le nombre de règles de classification dans SUCRAGE. In: 3rd Int. Conf. Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecom. SETIT 2005, Tunisia, p. 11 (2005)
2. Borgi, A., Akdag, H.: Apprentissage supervisé et raisonnement approximatif, l’hypothèse des imperfections. Revue d’Intelligence Artificielle, Editions Hermès, 15(1), 55–85 (2001)
3. Borgi, A., Akdag, H.: Knowledge based supervised fuzzy-classification: An application to image processing. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 32, 67–86 (2001)
4. Borgi, A.: Apprentissage supervisé par génération de règles: le système SUCRAGE, Thèse de doctorat (PhD thesis), Université Paris VI (1999)
5. Duch, W., Setiono, R., Zurada, J.M.: Computational Intelligence Methods for Rule-Based Data Understanding. Proceedings of the IEEE 92, 5 (2004)