Post-processing Using Spatial Relationships for Button Recognition

Author:

Pyo Jeong-Won,Lee Kwang-Hee,Kuc Tae-Yong

Publisher

Springer Nature Switzerland

Reference9 articles.

1. Ross, G.: Fast R-CNN. In: Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (ICCV), pp. 1440-1448 (2015)

2. Redmon, J., Farhadi, A.: YOLO9000: better, faster, stronger. In: Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, Honolulu, HI, USA, pp. 7263–7271, 21–26 July 2017

3. Redmon, J., Farhadi, A.: Yolov3: an incremental improvement. In: Proceedings of arXiv preprint. arXiv:1804.02767 (2018)

4. Bochkovskiy, A., Wang, C.-Y., Liao, H.-Y.M., YOLOv4: optimal speed and accuracy of object detection. arXiv 2020. arXiv:2004.10934

5. Zhu, D., Fang, Y., Min, Z., Ho, D., Meng, M.Q.-H.: OCR-RCNN: an accurate and efficient framework for elevator button recognition. IEEE Trans. Ind. Electron. 69(1) (2022)

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