Evaluating Performance of LLaMA2 Large Language Model Enhanced by QLoRA Fine-Tuning for English Grammatical Error Correction

Author:

An Jing,Bai Yanbing,Li Jiyi,Hu Junjie,Li Rui,Xiao Yuxi,Hua Rui

Publisher

Springer Nature Switzerland

Reference19 articles.

1. Touvron, H., Lavril, T., Izacard, G., et al.: LLaMA: open and efficient foundation language models. arXiv preprint arXiv:2302.13971 (2023)

2. Touvron, H., Martin, L., Stone, K., et al.: Llama 2: open foundation and fine-tuned chat models. arXiv preprint arXiv:2307.09288 (2023)

3. Pavlyshenko, B.M.: Financial news analytics using fine-tuned Llama 2 GPT model. arXiv preprint arXiv:2308.13032 (2023)

4. Zhao, H., et al.: Ophtha-LLaMA2: a large language model for ophthalmology. arXiv preprint arXiv:2312.04906 (2023)

5. Nguyen, T.T., et al.: Fine-tuning Llama 2 large language models for detecting online sexual predatory chats and abusive texts. arXiv preprint arXiv:2308.14683 (2023)

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